обновление

LESTA bad_karma76

Статистика

	общая
Боев:	3626

PRO alfa	268
Побед:	47
Средний лвл:	7.02

Опыт:	1120
Урон:	27846

Кораблей:	0.51
Самолетов:	1.46
Выжил:	20
Убил/Убит	61.38

Класс	Боев	Побед	Опыт	Урон	Кораблей	Самолетов	Выжил	Убил/Убит	Средний лвл	PRO alfa
Линкоры	1441	48	1186	39172	0.55	2.24	24	16.86	7.54	169
Крейсера	937	50	1112	25033	0.49	1.35	21	25.1	6.61	402
Эсминцы	1195	45	1049	16277	0.46	0.21	14	17.55	6.83	235
Авианосцы	53	51	1064	30462	0.55	10.32	45	1.87	4.64	1354
Авианосцы OLD	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Подводные лодки	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1000

Класс	Нация	Уровень	Корабль	Боев	Процент побед	Опыт	Урон	Потоплено кораблей	Урон по засвету	Выжил	Сбито самолетов	Захват	Защита	Засвечено кораблей	Рекорд опыта	Рекорд урона	Рекорд потопленных кораблей	Рекорд сбитых самолётов	Рекорд засвеченных	Рекорд урона по засвету	Убил/Убит	PRO alfa
ЛК	france	5	Bretagne	13	92.31	1303	31245	0.69	3919	23.08	1.23	7.69	1.31	0.31	1303	31245	0	1	0	3919	0.82	540
КР	germany	6	Nürnberg	39	51.28	975	14865	0.41	3713	2.56	1.46	1.72	5.67	0.49	997	21268	0	4	1	8958	0.41	0
ЭМ	pan_asia	2	Longjiang	2	100	789	9812	0.5	7577	50	0	27	0	2.5	788	9812	0	0	2	7577	0.5	419
ЭМ	pan_asia	3	Phra Ruang	2	50	336	0	0	4169	50	0	0	0	1.5	335	0	0	0	1	4169	0	0
ЭМ	ussr	5	Подвойский	35	45.71	967	12366	0.43	5485	14.29	0.06	23.91	4.71	3.03	971	13289	0	0	3	5553	0.48	927
АВ	usa	6	Independence (OLD)	1	0	599	0	0	6884	0	19	0	0	2	599	0	0	19	2	6884	0	0
ЭМ	ussr	4	Изяслав	3	33.33	477	5559	0	567	0	0	30	0	1.67	477	5559	0	0	1	567	0	0
КР	ussr	10	Москва	12	66.67	1784	51977	0.5	9739	25	3.5	9.08	2.5	0.25	1784	51977	0	3	0	9739	0.6	605
ЭМ	pan_asia	9	Chung Mu	23	39.13	1102	16181	0.17	13077	0	0.65	31.65	9.04	2.61	1102	16181	0	0	2	13077	0.17	0
КР	uk	7	Fiji	23	56.52	1452	38401	0.65	4421	26.09	0.96	14.96	26.22	0.35	2172	74967	2	1	0	4513	0.83	981
КР	usa	6	Dallas	24	62.5	1369	34820	1	7211	41.67	4.63	4.17	17.08	0.75	1368	34820	1	4	0	7211	1.6	1657
КР	ussr	9	Дмитрий Донской	118	50	1303	33083	0.42	8221	20.34	1.83	1.96	9.39	0.99	1355	35370	0	2	1	8976	0.53	229
ЭМ	usa	3	Wickes	2	100	996	7092	0.5	3652	0	0	50	0	0.5	996	7092	0	0	0	3652	0.33	0
КР	ussr	8	Чапаев	194	52.58	1278	29616	0.42	6639	21.13	1.29	4.17	7.65	0.59	2145	83198	1	2	1	12977	0.53	431
ЛК	usa	8	North Carolina	103	48.54	1352	43382	0.54	7011	27.18	3.46	4.24	3.96	0.21	1352	43382	0	3	0	7011	0.74	325
ЛК	france	7	Lyon	21	52.38	1156	34981	0.71	5762	23.81	3.62	2.62	8.76	0.05	1155	34981	0	3	0	5762	0.88	0
КР	ussr	6	Будённый	17	47.06	1061	19638	0.47	5739	17.65	0.53	3.12	7.88	0.35	1060	19638	0	0	0	5739	0.53	197
ЛК	france	6	Normandie	45	51.11	1193	39518	0.93	4696	42.22	0.49	9	6.38	0.22	1277	42959	1	0	0	5103	1.56	494
КР	france	4	Duguay-Trouin	2	100	1377	42707	2.5	16185	100	1	9	50	0	1376	42707	2	1	0	16185	5	2072
ЛК	france	3	Turenne	3	66.67	827	33985	0.67	7207	0	0	0	10	0	826	33985	0	0	0	7207	0.5	1193
ЭМ	uk	5	Acasta	5	40	829	5215	0.4	3407	20	0	20	4.4	2.2	828	5215	0	0	2	3407	0.4	0
ЛК	ussr	5	Октябрьская революция	36	44.44	1293	46100	1.14	3548	22.22	3.08	9.11	5.69	0.14	1548	53231	1	3	0	4332	1.41	1425
КР	pan_asia	1	Chengan	1	100	773	6583	1	1714	100	0	0	0	0	773	6583	1	0	0	1714	1	635
ЭМ	ussr	3	Дерзкий	2	100	677	3114	0.5	9799	0	0	0	0	5	676	3114	0	0	5	9799	0.33	0
ЛК	germany	9	Friedrich der Grosse	156	37.82	1107	33845	0.44	7963	16.67	2.44	4.33	7.98	0.35	1197	37678	0	3	0	8417	0.52	0
КР	ussr	7	Щорс	96	54.17	1102	21390	0.49	4177	15.63	0.6	2.53	5.63	0.64	1196	28383	0	1	0	5003	0.57	50
КР	japan	6	Aoba	1	100	1459	91283	0	0	0	3	0	0	0	1459	91283	0	3	0	0	0	5166
ЭМ	pan_asia	6	Fushun	74	45.95	1079	22587	0.66	4915	4.05	0.15	28.7	5.73	2.23	1108	22967	0	0	2	6368	0.68	768
ЭМ	japan	2	Tachibana Lima	2	100	1009	26541	2	11568	50	0	0	0	0	1009	26541	2	0	0	11568	2	1387
КР	uk	4	Danae	8	50	678	12502	0.5	1738	25	0	9.38	1.88	1.38	678	12502	0	0	1	1738	0.57	0
КР	commonwealth	6	Perth	24	50	1173	28632	0.83	3893	16.67	1.67	12.29	9.17	0.58	1173	28632	0	1	0	3893	0.95	904
ЛК	usa	6	New Mexico	45	46.67	1076	28616	0.44	4332	13.33	1.84	3.47	5.2	0.22	1202	32746	0	2	0	6007	0.5	194
ЭМ	japan	6	Fubuki	109	46.79	799	9174	0.29	5220	10.09	0.35	15.61	2.75	2.31	799	9174	0	0	2	5220	0.32	0
ЛК	germany	5	König	22	54.55	968	28387	0.59	4055	18.18	1.45	0.68	4.05	0.41	967	28387	0	1	0	4055	0.68	161
ЭМ	france	6	Aigle	14	71.43	1172	15534	0.57	6055	28.57	0	24.5	9.29	2.36	1171	15534	0	0	2	6055	0.73	202
ЛК	usa	7	Colorado	72	50	1300	40198	0.51	5554	30.56	2.18	1.39	1.53	0.11	1375	55120	1	4	0	7676	0.73	529
ЛК	germany	6	Bayern	70	60	1118	28090	0.46	5165	31.43	2.66	4.37	6.17	0.27	1198	32191	0	3	0	5982	0.65	26
КР	uk	5	Emerald	17	47.06	936	16559	0.41	4893	17.65	0.82	7.06	3.53	0.41	1126	19808	0	1	0	6255	0.47	331
ЛК	uk	3	Bellerophon	17	52.94	630	18118	0.59	1789	17.65	0	5.88	5.29	0.47	629	18118	0	0	0	1789	0.67	0
ЭМ	germany	3	G-101	10	30	636	21495	0.7	4397	20	0	14.5	2	3.3	636	21495	0	0	3	4397	0.78	1121
КР	japan	4	Yūbari	6	66.67	891	15235	0.33	3279	16.67	1	1.67	0	0.17	890	15235	0	1	0	3279	0.33	0
КР	uk	3	Caledon	19	57.89	669	15613	0.58	3209	10.53	0.05	1.84	6.63	0.68	753	16632	0	0	0	3865	0.61	420
ЭМ	germany	6	Ernst Gaede	43	48.84	1003	15974	0.56	10340	23.26	0.12	18.56	4.19	1.88	1003	15974	0	0	1	10340	0.71	371
ЭМ	uk	6	Icarus	4	50	896	12769	0.25	8648	0	0	20	0.5	1.75	895	12769	0	0	1	8648	0.2	0
КР	ussr	3	Варяг	1	100	930	18494	2	2643	0	0	0	0	0	930	18494	2	0	0	2643	1	527
ЛК	uk	3	Dreadnought	3	33.33	412	14766	0	2744	0	0	0	9	0.33	412	14766	0	0	0	2744	0	0
КР	uk	2	Weymouth	1	100	759	15224	0	495	0	0	0	0	2	759	15224	0	0	2	495	0	689
ЭМ	pan_asia	8	Hsienyang	116	43.97	1071	14328	0.3	9892	11.21	0.48	30.04	4.66	2.17	1168	16922	0	0	2	10184	0.34	0
ЭМ	germany	2	V-25	5	100	849	13186	1	6445	20	0	0	0	2.4	848	13186	1	0	2	6445	1	729
ЭМ	uk	8	Cossack	138	48.55	1248	19117	0.41	12514	19.57	0.01	42.68	3.51	2.81	1247	19117	0	0	2	12514	0.5	0
КР	usa	7	Helena	13	46.15	1023	22956	0.38	5474	38.46	1	4.38	3.38	0.08	1022	22956	0	1	0	5474	0.56	0
ЭМ	pan_asia	7	Gadjah Mada	54	42.59	1087	23257	0.69	9349	22.22	0.07	32.94	3.26	2.89	1087	23257	0	0	2	9349	0.86	303
ЛК	uk	7	Nelson	52	42.31	1320	48657	0.79	4337	34.62	2	4.65	8.98	0.15	1319	48657	0	2	0	4337	1.17	291
КР	usa	4	Phoenix	25	44	724	13703	0.32	3024	20	0.16	15.24	8	0.76	791	15268	0	0	1	3259	0.38	122
ЭМ	germany	4	V-170	15	53.33	875	29112	1.13	3603	26.67	0	32.33	6.07	2.4	959	36708	1	0	3	3816	1.42	1077
ЛК	germany	7	Gneisenau	142	47.89	1072	30900	0.51	5942	19.72	2.33	5.12	2.2	0.41	1081	39877	0	2	0	7375	0.63	0
ЭМ	ussr	7	Минск	16	43.75	895	8109	0.19	9266	6.25	0.06	20.13	2.19	3.13	1109	10507	0	0	3	13418	0.19	0
КР	germany	5	Königsberg	59	27.12	808	15240	0.39	3460	10.17	0.49	3.27	7.32	0.63	808	15240	0	0	0	3460	0.43	0
ЭМ	uk	9	Jutland	134	38.81	1177	17538	0.43	12929	14.18	0.43	45.98	5.04	2.2	1177	17538	0	0	2	12929	0.49	0
АВ	usa	5	Bogue (OLD)	32	53.13	1148	30627	0.63	15772	43.75	9.78	0	1.28	4.28	1198	32057	1	10	4	17000	1.05	1205
АВ	usa	4	Langley (OLD)	20	50	951	31721	0.45	10384	50	10.75	0	1.3	5.05	951	31721	0	10	5	10384	0.82	1659
КР	france	5	Émile Bertin	30	50	1028	24033	0.6	5504	16.67	1.13	2.8	9.3	0.77	1089	24343	0	1	1	5793	0.69	793
ЛК	uk	5	Iron Duke	48	35.42	884	27115	0.44	3823	14.58	2.31	5.08	2	0.21	883	27115	0	2	0	3823	0.5	19
ЭМ	germany	5	T-22	19	52.63	1087	19132	0.79	6122	26.32	1	36.63	6.58	1.37	1113	19579	1	1	2	18879	1	967
ЛК	germany	10	Grosser Kurfürst	269	47.58	1402	59285	0.67	11128	25.65	2.22	4.27	5.79	0.27	1485	64658	0	2	0	11970	0.9	0
КР	france	3	Friant	8	62.5	713	18764	0.75	1225	25	0.25	0	8.25	0.25	730	19890	1	0	0	1349	0.86	786
КР	ussr	6	Молотов	51	41.18	929	18444	0.31	4765	19.61	0.39	3.16	4.67	0.55	933	18501	0	0	0	4780	0.38	82
ЛК	uk	6	Queen Elizabeth	44	50	1011	26842	0.32	3205	18.18	3.27	3.5	5.11	0.18	1085	27687	0	3	0	3487	0.38	0
ЭМ	pan_asia	5	Jianwei	47	44.68	829	14394	0.49	5120	17.02	0	30.85	2.28	2.36	918	15523	0	0	2	10003	0.58	314
КР	usa	3	St. Louis	10	60	871	19747	0.9	1565	20	0.1	20	54.7	0.3	871	19747	0	0	0	1565	1	625
ЭМ	japan	5	Mutsuki	10	30	716	10093	0.4	5096	10	0.3	11.2	0	3.6	715	10093	0	0	3	5096	0.4	14
ЭМ	usa	4	Clemson	1	0	434	990	0	2005	0	0	0	0	4	434	990	0	0	4	2005	0	0
ЛК	uk	4	Orion	20	75	1133	43589	1.15	1924	40	1.95	6.7	2.2	0	1154	45456	1	2	0	2196	1.77	969
ЛК	japan	5	Kongō	11	81.82	1173	28488	0.27	6120	36.36	0.91	1.82	0	0.18	1522	47686	0	2	0	10364	0.38	501
ЭМ	usa	2	Sampson	3	0	462	8035	0.33	1672	0	0	0	0	2	462	8035	0	0	2	1672	0.25	596
КР	france	6	La Galissonnière	16	37.5	1007	18928	0.44	2328	18.75	2.94	11.75	0.13	0.13	1053	24310	1	3	0	2348	0.5	307
ЭМ	japan	4	Isokaze	7	14.29	448	10920	0.43	1206	0	0.14	20.71	0	1.71	468	14851	0	0	2	1784	0.38	0
ЭМ	pan_asia	4	Shenyang	22	36.36	801	22592	0.82	2747	18.18	0.14	35	3.73	2.68	801	22592	0	0	2	2747	0.95	763
ЭМ	uk	7	Jervis	103	46.6	1112	17542	0.58	6114	11.65	0.11	37.64	6.5	2.03	1198	20690	0	0	2	6668	0.65	91
КР	japan	5	Furutaka	3	33.33	1344	39976	0.67	1949	0	1.33	0	5	0	1343	39976	0	1	0	1949	0.5	2181
КР	usa	7	Indianapolis	11	63.64	1387	35353	0.27	7088	27.27	0.64	10.27	9.36	0.45	1387	35353	0	0	0	7088	0.33	610
КР	uk	6	Leander	6	33.33	1064	22013	0.5	3727	33.33	0.67	17.17	5.33	0.67	1063	22013	0	0	0	3727	0.6	0
КР	usa	5	Omaha	24	33.33	974	19367	0.42	4423	12.5	1.42	6.88	11.58	0.71	1053	21946	0	1	1	4984	0.45	334
ЛК	germany	8	Bismarck	210	42.38	1097	32623	0.32	6580	19.05	1.96	2.1	6.75	0.22	1163	37546	0	2	0	6620	0.4	0
КР	usa	7	New Orleans	29	62.07	1186	31569	0.72	7315	44.83	3.72	3.52	6.41	0.59	1257	37823	1	4	0	8519	1.24	1032
ЭМ	uk	8	Lightning	74	52.7	1338	19869	0.43	11942	17.57	0.22	50.99	10.41	2.43	1376	22108	0	0	2	13290	0.52	0
КР	usa	6	Pensacola	23	39.13	1037	22756	0.57	5442	30.43	5.26	2.78	3.83	0.57	1036	22756	0	5	0	5442	0.76	909
ЭМ	ussr	6	Гневный	101	39.6	965	11014	0.38	5427	8.91	0.08	26.4	4.54	2.42	968	11461	0	0	2	5706	0.41	601
ЛК	japan	6	Fusō	39	53.85	1232	38687	0.69	4084	38.46	1.72	3.92	3.44	0.15	1331	49792	1	2	0	7200	1.08	840
КР	germany	4	Karlsruhe	26	46.15	825	16375	0.58	3218	38.46	0.08	5.69	12.5	0.5	825	16375	0	0	0	3218	0.88	800